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第二届腾讯“开悟”AI大赛启动

第二届腾讯“开悟”AI大赛启动

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,第二届腾讯“开悟”AI大赛启动

腾讯正在行使游戏的庞大环境,为攻克通用人工智能研究缔造种种可能性。   8月18日,第二届腾讯开悟MOBA多智能体强化学习 大赛”(下称“大赛”)宣布启动。该大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯高校互助、腾讯游戏学院等配合提议,由腾讯云盘算提供底层资源支持。   “开悟”AI开放研究平台依托于腾讯太极机械学习 平台,基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势,为学术研究职员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。   对于高校而言,AI研究的挑战十分严重:现在高校研究普遍面临着数据量较少、数据的多样性不足、数据质量乱七八糟等问题;同时,随着高校强化学习算法研究的不停深入,项目对盘算资源的需求也水涨船高。而除了机械资源自己,也缺乏容易上手的AI开放实验平台。     腾讯将自身的AI能力开放成海内科研的助推器。本届赛事沿用过往面向高校的约请赛制,进一步扩大了开放规模,约请20余所海内外着名高校参赛。参赛队伍需要在指定的时间内,在给定的资源下训练出最优模子,并最终部署好使用最优模子的AI服务器,提交系统完成1V1、3V3对局挑战。   相比起第一届赛事,本届赛事重点实现了轻量化和易用化:在保证赛题研究价值的同时,降低了参赛者明白游戏规则及研发操作的成本,使参赛者能更聚焦于AI开发自己。   与此同时,开悟携手高校互助开发课程,进一步普及多智能体强化学习教育。2021年8月,腾讯宣布与四所海内一流高校共建教学内容和课程系统改造项目。北京大学李文新、电子科技大学谢宁、清华大学李秀、中国科学手艺大学周文罡等四位教授将基于腾讯开悟平台,划分构建一门至少20学时的多智能体及强化学习 平台的专业课程,理论授课知识点包罗但不限于机械学习、强化学习、多智能体决议等相关的知识点。   在算法框架和组件层面,腾讯太极机械学习 平台为开悟平台提供机械学习/深度学习等焦点加速组件,连系腾讯内部营业的沉淀,经由了万亿级的数据训练和流量接见,为参赛者提供更有力的支持。   腾讯云盘算作为本次大赛独家算力支持平台,将为参赛队伍提供高性能的云服务器资源供数据建模与学习推理。基于腾讯云GPU 云服务器超强的并行盘算能力,可完成传统盘算资源无法处置的大规模部署AI 推理义务,极大地提升运算效率,高度匹配了深度学习训练,推理和科学盘算场景下日益增进的高精度高效率算力需求。   腾讯AI Lab总司理杨巍指出,“开悟平台承载了手艺、资源、人才等生态质料,始于又不止于竞赛。开悟将逐步生长为竞赛-课程-科教同盟-科创团结体的生态群集地,未来会进一步延展平台承载力,推进AI与教育融合,提高学生的缔造力与研究才气,为生态孝顺跨学科手艺、跨界人才和多方资源。”   同时,王者荣耀执行制作人、腾讯天美L1总司理黄蓝枭也示意:“我们开放了《王者荣耀》的焦点机制,提供尺度接口、焦点算法、脱敏的测试数据、评估工具和盘算集群等,给高校先生和同砚们举行多智能体的机械学习算法研究、学习功效交流、对算法功效频频迭代升级。同时,也期待这些研究功效,能够落地到其他产业环境中,为工业机械人、救灾机械人等提供助力。”   聚焦多智能体博弈  腾讯“开悟”联动高校破局AI研究瓶颈   下一个AI里程碑可能会在庞大战略游戏中降生:现实天下中人类决议时面临的环境更庞大、有更多不确定性和局限性。行使游戏的庞大环境,攻克多智能体强化学习方式,有望行使AI解决真实天下的庞大问题,例如都会/空中交通治理、多机械人协调、能源分配等等。久远来看,“AI+游戏”研究将是腾讯攻克AI最终研究难题——通用人工智能(AGI)的要害一步。   AI学界连续面临面四大挑战:算法、数据、算力、场景。以强化学习为例,每个要素都有许多挑战,好比研究场景稀缺,没有数据,算法测试难题到算力昂贵等。   王者荣耀为高校AI研究提供了一种现实可用的场景。这款移动端的5V5 MOBA类游戏,具有高庞大度、高挑战性、强协作性的特点。据统计,在王者对局中,玩家的动作状态空间高达10的20000次方,远远大于围棋及其他简朴游戏,甚至跨越整个宇宙的原子总数(10的80次方)。   在2020年首届“开悟”高校大赛上,作为参赛队伍指导先生,电子科技大学谢宁教授示意:“开悟平台提供游戏AI框架、强化学习算法框架及基础算力等资源/服务,解决了我们AI教育中面临的AI应用与实训平台的缺口。在去年的赛事中,游戏环境有用提升了学生团队对AI的兴趣,辅助他们积累了深度强化学习模子设计与实现的履历。”   首届赛事参赛学生代表,中国科学手艺大学学生赵鉴在分享赛后感想时示意:“很喜悦有时机接触云云大型游戏的AI设计,开悟平台让团队能将自己游戏兴趣与专业相连系,提高了我们对人工智能领域的研究兴趣。”   基于首届竞赛的乐成履历,第二届开悟大赛举行了易用性与轻量化升级,降低高校学生的研究门槛。   作为海内领先的公有云平台,腾讯云在通用 CPU 和异构 GPU 厚实的实例设置与规格可以知足差异营业算力需求。尤其是在 AI 训练与推理场景下,引入腾讯云 GPU 异构盘算对于效率的提升异常可观。   在易用性上,开悟对平台操作举行了多项优化,辅助使用者更快上手,更高效地开发。详细包罗:进一步完善说明文档,辅助参赛者快速接入平台;开放尺度化环境接口代码,允许参赛者在内陆环境确认AI效果并举行调试;提升训练效率,大幅缩短模子训练时间等。   在轻量化上,降低参赛者学习游戏规则及举行基础事情的成本,更聚焦于算法开发事情。详细包罗:统一开发完整的环境信息,参赛者不需陷于特征工程;开放基准算法,让参赛者快速迭代等。   开悟对AI产学研用全链条的推动作用,也正受到社会各界关注。2021年4月8日,腾讯“开悟”团结高校确立了人工智能科教同盟,并携手高校、科研院所、产业园区、投资机构组建人工智能科创团结体,配合在要害焦点手艺团结攻关、人才培育群集和促进产业链上下游交流互助等方面通力互助。   助力产学研  共享AI+游戏新生态   若AI能在云云庞大的环境中,学会人一样实时感知、剖析、明白、推理、决议到行动,就可能在多变、庞大的真实环境中施展更大作用。   自2018年起,腾讯 AI Lab 连续投入多类“AI+游戏”研究,并与王者荣耀团队互助打造战略协作型AI“王者绝悟”。三年来,王者绝悟AI在对局中飞速发展,获得了学术界认可,相关论文已先后被 AAAI、NeurIPS 等 AI 顶级集会收录。2021年,全英雄到达职业电竞水平的“王者绝悟”亮相2021天下人工智能大会,受到社会普遍关注。   腾讯 AI Lab 已在“AI+游戏”领域取得多项功效,战略协作型AI“绝悟”,取得4项天下大赛冠军,现担任中国国家围棋队训练专用AI的围棋 AI “绝艺”。同时探索AI在游戏产业全链路应用,用AI提高游戏开发效率、打造新玩法、辅助游戏平衡性测试等。   借助开悟平台,腾讯AI Lab和王者荣耀希望联动更多有兴趣的高校和学者介入,配合在游戏环境中探讨和研究这些难题,并寻找AI新手艺笼罩更多场景的可能性,如医疗、工业、农业、交通等现实场景,及虚实连系的元宇宙天下(Metaverse)等。
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    2021-09-25 00:02:10 


    赞的不得了~

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      2021-10-02 08:32:32 

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